Dans le cadre du Programme d’Appui à la mise en œuvre de l’Accord d’Assoc iation (P3A) entre l’Union Européenne et la Tunisie Dans le cadre du Programme d’Appui à la mise en œuvre de l’Accord d’Association (P3A) entre l’Union Européenne et la Tunisie,
l’Institut National de la Statistique (à travers l’Observatoire de la Conjoncture Economique O.C.E) s’est engagé fin 2006 dans un projet de jumelage avec trois institutions françaises formées par l’Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques (I.N.S.E.E), l’institut COE-Rexecode et l’Observatoire Français de Conjoncture Economique (O.F.C.E), afin de renforcer les capacités institutionnelles d’analyse conjoncturelle de l’OCE. En ce sens, le programme devait doter les cadres évoluant au sein de l’O.C.E d’une meilleure maîtrise des concepts et les outils nécessaires à l’analyse de conjoncture et de promouvoir la production et la diffusion de publications périodiques dans ce domaine.Au terme de ce projet qui s’est étalé sur une période de huit mois, l’INS vient d’organiser un séminaire d’information sur le thème « Analyse et diagnostic de la conjoncture en Tunisie ». Cette journée a été consacrée à la présentation du diagnostic conjoncturel au double plan national et international et d’une série de travaux techniques réalisés dans le cadre du jumelage qui concernent aussi bien les outils statistiques mobilisés qui les aspects méthodologiques ayant trait notamment à l’élaboration d’un ensemble d’indicateurs synthétiques(étalonnage sur l’enquête d’opinion auprès des chefs d’entreprise dans l’industrie ou selon la méthode du « conference Board ») ainsi qu’à la détection en temps réel du cycle économique tunisien. Il est certain que le programme de jumelage a permis de former et de transférer le savoir-faire technique à nos jeunes et talentueux ingénieurs dans le but de rapprocher les méthodologies utilisées en Tunisie et en Europe en matière d’exploitation des données statistiques relatives au diagnostic économique de court terme, et a surtout montré les insuffisances des indicateurs actuels (pas de séries sur l’emploi, les revenus, le commerce de détail etc.).
